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来源：火狐直播app官方网址 发布时间：2025-04-20 12:57:43
在智能化加快速度进行发展的当今时代，控制与优化理论已成为学术界与工业界关注的核心议题。近日，2025先进控制与优化理论及应用会议于3月22日至23日在山城重庆成功召开，吸引了来自浙江大学、中山大学、香港理工大学、马来西亚双威大学、新加坡国立大学等近130名国内外知名专家及学者参加，一同探讨智能时代下的相关理论和应用。
随着物联网、AI和智能制造等技术的快速的提升，复杂动态系统的人机协同、自动化水平及资源优化配置等问题，成为了本次会议关注的重中之重。会议开幕式上，重庆师范大学的副校长贾韬在致辞中表示，本次会议不仅是对数学学科服务国家战略的一次积极实践，还将助力重庆建设国内具有广泛影响力的科学技术创新中心，并期望通过此次活动深化学科应用于国家战略需求，加强科技与产业的高效衔接。
重庆国家应用数学中心主任杨新民指出，先进控制与优化技术是现代工程技术的一部分，对提升产业自动化及经济效益有着深远的影响。本次会议的主题是围绕先进控制技术的应用与优化展开探讨，旨在加强学术与工业领域间的交流，为技术创新发展提供指引。
会议的大会报告环节中，中国工程院院士柴天佑分享了他的研究成果——《复杂工业过程运行决策自学习自由化智能系统》。他提出，实现复杂工业过程中的自学习和自优化的方法，为复杂工业过程智能决策系统带来了最新突破，其自学习算法在多个实际工业场景中得到了成功验证。
而中国科学院院士段广仁则通过报告《全驱系统控制理论——诞生背景、发展现状与应用进展》，介绍了全驱系统控制理论为高动态系统控制所提供的全新框架，为相关领域的研究开辟了新思路。浙江大学的苏宏业教授则带来了关于复杂工业过程预测控制管理系统的协同优化方法，而北京交通大学的孔令臣教授则探讨了稀疏去中心化联邦学习的高效算法。
此外，中山大学教授刘万泉分享了基于稀疏学习的子空间聚类方法的研究，浙江大学的许超教授围绕深度学习的控制论进行深入思考，旨在为深度算法的应用提供新的视角和工具。而香港理工大学的Ka-Fai Cedric Yiu教授则解读了多传感器波束成形优化设计的最新进展，展示了这一领域的创新成果。来自山东大学、澳大利亚科廷大学、上海大学的多位专家也参与了研究成果的分享与交流。
本次会议由重庆国家应用数学中心、四川大学空天科学与工程学院及重庆市运筹学学会联合主办，成为了业界和学界实施深度合作、加强交流的平台。会议旨在强化学术研究与实际应用的联系，推动有关技术的进一步创新，继续为国家的先进控制与优化理论应用贡献智慧与力量。
这场盛会的成功举办充分表明，随着科学技术的不断演进，尤其是在智能制造和物联网等领域，科技界对于怎么样应对前沿挑战的不断探索和研究仍在持续。未来，我们期待更多类似的学术交流活动，推动新技术与理论的落地与应用，助力国家在全球科学技术竞争中占据有利位置。返回搜狐，查看更加多
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